Propuesta estratégica 2026-2028
David Luquin · febrero 2026

IA soberana,
eficiente e
industrializable

Plan de entrada de Multiverse Computing al sector público español: cómo transformar la "Deep Tech" en soluciones contratable y operables bajo los estándares de la Administración.

CompactifAI ENS · AI Act · RGPD Edge LLM NubeSARA Soberanía tecnológica Defensa & FCSE
95%
Reducción tamaño modelo
75%
Ahorro energético (Telefónica)
80%
Ahorro en costes inferencia
30+
Años exp. sector público
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Tesis de entrada

El triángulo de restricciones
del sector público

En la Administración española, la adopción de IA se frena menos por "casos de uso" y más por tres fricciones estructurales. CompactifAI encaja exactamente en ese triángulo.

01

Soberanía y control

Residencia del dato en territorio nacional, control operativo auditado y capacidad de inspección extremo a extremo. El dato público no puede salir del perímetro del organismo. Cumplimiento ENS + RGPD + AI Act.

02

Coste total (TCO)

Presupuestos rígidos, ciclos de compra largos y presión de sostenibilidad limitan el gasto en GPUs. La IA es percibida como cara. La promesa: convertir "IA cara" en "IA industrializable" con 50-80% de ahorro en inferencia.

03

Entornos desconectados

Defensa, seguridad nacional e infraestructura crítica operan en redes clasificadas o sin conectividad. Cloud-first no aplica. Necesitan IA que funcione en edge, modo degradado y con huella de hardware realista.

Multiverse Computing  ·  IA útil donde el dato no puede salir · sin disparar el presupuesto · aunque no haya red
Los 3 pilares

Propuesta de valor
diferenciada y defendible

Cada pilar responde a una fricción real de la Administración con mensajes claros, argumentos técnicos y evidencias ya publicadas.

Pilar I

Soberanía tecnológica
y neutralidad algorítmica

"IA útil sin que el dato salga de tu perímetro, con control auditable extremo a extremo."

  • Despliegue en CPD propio, nube pública española (NubeSARA) o edge según clasificación ENS.
  • Proyecto DeepSeek R1 Slim: eliminación de sesgos en modelos externos mediante redes tensoriales.
  • Cumplimiento con RGPD, AI Act (sistemas de alto riesgo) y ENS Categoría Alta.
  • Gobernanza de prompts, trazabilidad completa y gestión de proveedores auditable.
ENS Alta AI Act RGPD ISO 27001
Pilar II

Eficiencia energética
y económica (IA verde)

"Misma calidad con menos infraestructura: menos GPU, menos energía, menos coste."

  • CompactifAI: reducción de hasta el 95% del tamaño del modelo con pérdida de precisión <3%.
  • 50-80% de ahorro en costes de inferencia validado. 75% de reducción energética con Telefónica.
  • Ejecución sobre hardware existente (servidores estándar o GPUs legacy), maximizando inversión previa.
  • Alineado con el Plan Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV) y objetivos ESG medibles.
-95% tamaño -75% energía -80% coste PNAV
Pilar III

Edge AI para defensa,
seguridad e infra crítica

"IA en primera línea, incluso sin conectividad."

  • Acuerdo estratégico con Indra Group para soberanía en sistemas de defensa (FCAS, programas PEM).
  • Modelos de visión artificial para drones y cámaras en entornos frontera (Ceuta, Melilla, Canarias).
  • Identificación biométrica on-device para Policía y Guardia Civil: privacidad y respuesta inmediata.
  • Runtime optimizado con actualización controlada en ventanas de conectividad.
Offline-first Indra FCAS Biométrica
Modelo de soberanía

Tres niveles de soberanía
para cada perfil de riesgo

Una estructura de Bronce / Plata / Oro que ayuda a compras y CISO a decidir el modelo de despliegue adecuado según clasificación ENS y criticidad operativa.

🥉
Bronce
ENS Básica / Baja criticidad
Cloud público + controles. Organismos con datos no clasificados. Servicios al ciudadano estándar, atención, tramitación genérica. NubeSARA como plataforma base. Despliegue rápido, coste mínimo.
🥈
Plata
ENS media-alta / Datos sensibles
Nube híbrida + residencia + cifrado + auditoría completa. CCAA, salud pública, hacienda, justicia. Datos personales (RGPD), interoperabilidad SNS. Control total del dato sin cloud público exterior.
🥇
Oro
ENS alta / Entornos clasificados
CPD/Edge desconectado + control total + supply chain reforzada. Defensa, interior, fuerzas de seguridad, infra crítica. Sin cloud, hardware dedicado, runtime aislado, actualizaciones controladas con firma criptográfica.
Mercado

Segmentación por dolor
dominante y oferta relevante

Clave: cada segmento tiene un "dolor" distinto. La oferta que resuena es la que habla directamente ese dolor con KPIs económicos y operativos.

Palanca principal
AGE · Ministerios y agencias
🏛️
Estandarización, reutilización y compliance. Plataforma soberana de IA como "LLM shared service" para organismos conectados. Acuerdos marco con DGRCC.
Caso faro: Copilotos internos ENS + RAG sobre normativa + servicios compartidos en NubeSARA.
Palanca principal
Defensa e interior
🛡️
Entornos desconectados, clasificación de información y soberanía operativa. Edge LLM Kit como oferta diferencial. Pocos proyectos, muy profundos, alta fidelidad.
Caso faro: Asistente táctico offline con Indra · clasificación y triage de intel · mantenimiento predictivo.
Palanca principal
CCAA · regiones
🗺️
Presión política en eficiencia presupuestaria, variabilidad en compras de infraestructura. Modelo: 2–3 CCAA faro (Aragón ya activa) → réplica escalable.
Caso faro: Reducción de GPU en CPD regional · asistentes de tramitación · analítica documental soberana.
Palanca principal
Justicia y hacienda
⚖️
Automatización documental, auditoría de compliance y detección de fraude. RAG normativo con trazabilidad completa. Alta sensibilidad en privacidad de datos.
Caso faro: Automatización de procesos judiciales · detección de fraude fiscal · codificación de expedientes.
Palanca principal
Salud pública
🏥
Interoperabilidad SNS + privacidad extrema de datos clínicos. IA on-premise con anonimización. El dato sanitario no puede salir del hospital/red regional.
Caso faro: Resumen de expedientes clínicos (proyecto GANTT) · codificación CIE · soporte radiología sin cloud.
Palanca principal
Entidades locales y diputaciones
🏘️
Poco músculo técnico propio. LLM empaquetado listo para uso + partners integradores. Venta vía Inetum/NTT con capilaridad territorial.
Caso faro: Atención ciudadana multicanal · automatización de expedientes municipales · búsqueda semántica.
Go-to-market

Modelo operativo
GTM indirecto + institucional

Sin venta transaccional directa. Construcción de marca, pilotos faro con KPIs y escalado vía partners con vehículos de contratación consolidados.

80%
Partner-led
El partner abre cuenta y vehículo; Multiverse entra como tecnología diferencial
15%
Co-sell
Cuentas estratégicas (Defensa, AGE) con equipo mixto Multiverse + partner
5%
Direct
Solo faros muy seleccionados o cuando hay urgencia y ventana temporal clara
TF
Telefónica
Infraestructura · Edge · soberanía · capilaridad
Joint Plays
→
Edge LLM soberano - "LLM compactado + despliegue en edge + operación offline". Telefónica aporta conectividad y llegada institucional.
→
GPU-as-a-service optimizado - Multiverse como "multiplier": menos GPUs necesarias por servicio. Validación 75% ahorro energético.
→
Pack soberanía + ENS - "Donde requiera el organismo": CPD/edge/híbrido, con trazabilidad extremo a extremo.
IN
Inetum
Vehículos de contratación · influencia en agenda pública
Joint plays
→
LLM soberano por dominios - Inetum aporta relación, implantación y change management; Multiverse: motor y eficiencia. AGE/CCAA.
→
Aceleradores de tramitación - RAG + automatización + analítica documental con ROI rápido (tiempos de expediente, productividad).
→
Observatorio / mesas cerradas - Co-organizar sesiones con CIOs públicos. Sin pitch, solo "playbook" + KPIs. Marca y agenda.
NT
NTT DATA
Modernización · proyectos tractores · confianza tecnológica
Joint plays
→
Servicios ciudadanos - Asistentes internos, buscadores semánticos, automatización de backoffice en regiones (ej. Comunidad de Madrid).
→
Gobierno del dato + IA - NTT lidera plataformas; Multiverse entra como "performance layer" (coste/latencia/edge).
PW
PwC
Escala en grandes cuentas · monetización · soberanía de modelos
Joint plays
→
IA con impacto real - Alianza para escalar la IA con impacto medible en monetización y soberanía de los modelos en grandes cuentas públicas.
→
Compliance as a service - Framework de cumplimiento AI Act + ENS + RGPD como diferenciador en licitaciones de alto valor.
Presencia institucional

CNIS y ASLAN 2026:
colocar el mensaje, no el producto

El objetivo no es hacer stands, sino dominar un mensaje repetible con evidencias y KPIs. Ser el referente de un marco mental: la IA Viable para la Administración.

25-26 febrero 2026 · La Nave, Madrid
CNIS 2026
XVI Congreso Nacional de Innovación y Servicios Públicos
Acciones prioritarias
Mesa o caso práctico (con partner) sobre "IA viable en AAPP: soberanía + eficiencia + operación".
Reunión invitation-only (20–30 pax) con CIOs/CTOs públicos: sin pitch, solo playbook + KPIs.
Presentación del caso Aragón como referencia de software soberano replicable.
17-19 marzo 2026 · Palacio de Congresos, Madrid
ASLAN 2026
IA/Agentes · resiliencia · activos digitales · ecosistema IT/infra/ciber
Acciones prioritarias
Demo técnica live (con Telefónica): edge inference + comparativa "antes/después" en hardware modesto.
Mensaje: "IA en perímetro: menos GPU, menos energía, más control". Espacio donde nacen alianzas.
Liderar debate sobre soberanía digital y centros de datos eficientes ante ecosistema ciberseguridad.
Relación de alto nivel
Contactos clave
Interlocución con SETT (Javier Ponce) y AESIA (Alberto Gago). Posicionar Multiverse como aliado tecnológico de confianza respaldado por el Estado.
Consejo asesor
6–10 perfiles CDO/CISO/CIO público + academia + industria. 2 reuniones/año con acta pública tipo "recomendaciones prácticas".
Roundtables verticales
90 min por vertical: defensa/seguridad, sanidad, justicia/hacienda. 3 ponencias cortas + documento "lessons learned". Detección temprana de licitaciones.
Casos de uso

6 casos faro con KPIs estándar
replicables sin inventar

Para que el partner pueda venderlos. Cada caso incluye: qué, qué no, KPIs, plazo de PoV y criterios de éxito/descarte.

Caso 01
Asistente del empleado público
Búsqueda semántica + RAG sobre normativa/procedimientos + redacción asistida. AGE/CCAA. Piloto 6–8 semanas con 2 unidades administrativas.
Tiempo resolución % reutilización Reducción tickets
Caso 02
Automatización documental
Extracción, clasificación, resumen y validación de expedientes, subvenciones e inspecciones. Sin sacar datos del CPD del organismo.
Tiempo/expediente Tasa de error Coste/expediente
Caso 03
Contact center ciudadano
Atención omnicanal, derivación segura y resúmenes de interacción. Datos ciudadanos anonimizados on-premise. CSAT y NPS medibles desde semana 8.
Tiempo espera FCR Coste/contacto NPS
Caso 04
Edge LLM para operaciones
Asistencia offline, traducción operativa, consulta de manuales y triage de intel. Defensa y FCSE. Sin red, hardware ligero, latencia <100ms local.
Latencia local Disponib. sin red Reducción carga cognitiva
Caso 05
Optimización de recursos
Asignación de turnos, rutas, logística y planificación de recursos con optimización quantum-inspired. Problemas combinatorios donde la IA clásica no escala.
Ahorro operativo Tiempo planificación Cumplimiento restricciones
Caso 06
Eficiencia de infraestructura
CompactifAI como palanca: "misma calidad con menos coste de inferencia". PoV 6–8 semanas con benchmark antes/después en workload real del organismo.
Coste/1K consultas Tokens/seg kWh/1K consultas
Trust posture

Cumplimiento y certificaciones:
el habilitador de la escala

Sin "trust posture" no hay escala en sector público. Las certificaciones no son un checklist: son el ticket de entrada para contratos ENS Medio/Alto y exigencias internacionales.

ENS · Categoría alta
Esquema Nacional de Seguridad
Marco de referencia obligatorio para el sector público español. Obtención Categoría Alta para 2026, requisito para gestionar datos sensibles en Defensa, Salud y Hacienda. CCN publica guías específicas para nube y edge.
AI Act
Reglamento Europeo de IA
Cumplimiento con la AESIA (bajo nueva dirección de Alberto Gago). Garantía de transparencia, mitigación de riesgos y auditoría para sistemas de alto riesgo (biometría, justicia, fronteras, seguridad).
RGPD · ISO 27701
Privacidad por diseño
Tratamiento de PII bajo RGPD con anonimización integrada. ISO 27701 para privacidad ampliando el ISMS base. Especialmente crítico en salud, justicia y servicios al ciudadano.
ISO 27001
Seguridad de la información
ISMS como base de seguridad. SDLC seguro, evaluación continua de modelos, red teaming, logging/auditoría y gestión de proveedores. No solo certificación sino evidencias operativas verificables.
ISO 22301 · ISO 20000
Continuidad y gestión de servicios
ISO 22301 para servicios críticos con SLA garantizado. ISO 20000-1 para operar con disciplina ITSM en producción pública. La administración exige continuidad de servicio documentada.
SOC 2
Trust services criteria
Para cadenas de suministro internacionales y cuando la administración exige evidencias reconocidas globalmente. Seguridad, disponibilidad, confidencialidad e integridad del procesado.
Roadmap

Plan de ejecución
0 - 24 meses

Construir un flywheel de confianza → pilotos faro → acuerdos marco → escalado vía partners. Cada fase tiene entregables concretos y KPIs de avance.

Corto plazo · cimentación
0-6 meses
  • Adecuación técnica al ENS Categoría Alta.
  • Empaquetado de los 4 bundles de oferta con pricing orientativo y plantillas SoW.
  • Security & compliance gap assessment (ENS/ISO).
  • Presencia en CNIS (feb) y ASLAN (mar) con mensaje y demo.
  • Account mapping top 30 organismos con "top pains" por subsector.
  • Habilitación de 2–3 partners (playbooks + demo + pricing).
Medio plazo · validación
6-12 meses
  • Piloto A: eficiencia de infraestructura con Telefónica (workload real + métricas).
  • Piloto B: Edge/Defensa con Indra (acotado, clasificado).
  • 2 case studies internos con ROI y KPIs validados.
  • Entrada en Acuerdos Marco y catálogos DGRCC.
  • Activación del radar de licitaciones (10 oportunidades/semana filtradas).
  • Playbook de réplica: misma arquitectura, distinto dataset.
Largo plazo · escala
12-24 meses
  • "Shared service" LLM soberano para varios organismos desde NubeSARA.
  • Industrializar CompactifAI con catálogo estándar y métricas certificadas.
  • Participación en consorcios para Gigafactorías de IA (Madrid y Cataluña).
  • Multiverse como estándar de software para despliegues de IA sostenible en AAPP.
  • Win rate >40% en oportunidades calificadas. >3 pilotos en producción.
Radar de oportunidades

Motor de detección
de licitaciones y compras

No depender de monitorización manual. Automatizar el descubrimiento, resumen de pliegos y alertas para llegar antes que la competencia.

Fuentes oficiales
🇪🇸
Plataforma de Contratación del Sector Público
Licitaciones de infraestructura y servicios: GPU, HPC, IA, LLM, chatbot, tramitación, RAG, ciberseguridad, edge.
🇪🇺
TED · Tenders Electronic Daily
Umbrales UE: grandes compras públicas con proyección europea. Convocatorias de infraestructura de IA a escala.
🔍
Tender Intelligence (Tendios y similares)
Plataformas IA especializadas en contratación pública española. Resumen automático de pliegos y alertas de oportunidades.
🏛️
Red institucional directa
Oportunidades "nacientes" detectadas antes de publicarse. Roundtables + consejo asesor + relación SETT/AESIA como fuentes de inteligencia.
Keywords de rastreo
GPU HPC LLM IA generativa RAG Edge computing Chatbot Aprendizaje automático Analítica documental Ciberseguridad IA CPD soberano Nube híbrida
Output semanal del radar
Oportunidades filtradas 10 / semana
Campos por oportunidad Organismo · Presupuesto · Fase · Encaje · Partner natural
Oportunidades "nacientes" 3 / semana (red institucional)
Kill criteria automáticos Pliegos cerrados · Sin fit técnico · Sin partner
Ventana temporal alertada 4-8 semanas antes de publicación
KPIs del GTM
Roundtables C-level públicos
≥ 4/trimestre
Oportunidades calificadas
≥ 30% del radar
Win rate en calificadas
> 40% (año 2)
Pilotos → Producción
> 70% conversión
Partners habilitados
3 en 6 meses
Madurez del plan

Riesgos y mitigaciones
para que el plan suene adulto

Riesgo 01
Partner conflict: quién lidera, quién cobra
Mitigación: deal rules claras + catálogo de ofertas fijo (4–6 bundles) con SOW estándar para licitaciones + war room mensual con pipeline compartido.
Riesgo 02
Ciclos de compra largos (18-36 meses)
Mitigación: radar temprano + influencia institucional (sin venta) + consorcios + uso de Acuerdos Marco existentes para entrada rápida.
Riesgo 03
Demostrar "misma calidad" tras compresión
Mitigación: metodología de evaluación robusta con benchmark público + drift monitoring + evaluación continua (sesgos, alucinaciones). Si no, te lo tumban en el piloto.
Riesgo 04
Eventos como "marketing vacío"
Mitigación: solo ir con demo + KPIs + caso con partner (1 historia repetible). Nunca stand sin caso de uso real con números.
Riesgo 05
Licitaciones "trampa" (pliegos cerrados)
Mitigación: radar de 4–8 semanas de antelación + influencia institucional para participar en fase de consulta + consorcios con integradores dentro.
Riesgo 06
"Soberanía" como término vacío
Mitigación: siempre acotar con precisión: residencia del dato (dónde) + control operativo (quién tiene acceso) + auditoría (quién puede verificar). Sin ambigüedad.
Conclusión

Capacidad de ejecución
y propuesta final

David Luquin
David Luquin
Propuesta de liderazgo · Sector público España · Multiverse Computing
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David Luquin
  • Inetum (Director sector público): Responsable del desarrollo del negocio y la estrategia comercial en el ámbito del sector público en España. Mis funciones incluyen:
    • Diseño e implementación de la propuesta de valor para administraciones públicas, orientada a la transformación digital, modernización administrativa y mejora de la experiencia del ciudadano.
    • Gestión del ciclo completo de oportunidades: identificación de necesidades, diseño de soluciones junto a equipos técnicos, licitaciones y cierre de acuerdos.
    • Coordinación transversal de equipos internos y colaboración con partners para la ejecución de proyectos en ámbitos como identidad digital, automatización, servicios cloud, IA y datos abiertos.
    • Representación institucional de la compañía ante organismos públicos, asociaciones sectoriales y ecosistemas de innovación.
  • Oracle (Cloud & sector público): Liderazgo de estrategia y crecimiento en cloud y relaciones institucionales con la Administración española. Conocimiento profundo de los ciclos de compra públicos.
  • Veridas (Biometría & seguridad): Gestión de sector público, salud y fuerzas de seguridad. Venta consultiva con alta sensibilidad y ciclos largos. Entornos críticos.
  • Gobierno de La Rioja (CIO): Responsabilidad directa de infraestructura, software, relación ciudadana, equipo y presupuesto. Habla el idioma del cliente, no del vendor.
  • +30 años de trayectoria: Modernización administrativa, gestión de infraestructuras críticas e implantación de tecnología en entornos con restricciones reales de compliance y política.
Ideas clave del plan
  • Tesis única: IA soberana + eficiente + operable en edge. Los tres pilares son una sola narrativa.
  • Mercado estructurado por dolor dominante, no por organigrama de la Administración.
  • 4 ofertas replicables con SOW estándar que el partner puede vender sin inventar.
  • El acelerador en España: trust posture (ENS/ISO/SOC2) + plataformas compartidas (AGE/NubeSARA).
  • 2 pilotos faro con KPIs económicos/energéticos → case studies para escalar.
  • El perfil de David aporta credibilidad de ejecución en cloud público, sector público y entornos sensibles. Sin autobombo.
Multiverse Computing no solo vende software
Ofrece el camino hacia una administración española soberana, eficiente y tecnológicamente autónoma. Con un liderazgo que conoce tanto la gestión técnica como la política del dato público, la propuesta transforma la "Deep Tech" en soluciones industriales contratable, operables y escalables bajo los estándares de la AAPP.